Development of AI-based Global Monitoring System
AI 기반 전지구 모니터링 시스템 개발
위성, 레이다, 해양 부이 등 다양한 관측 자료에는 결측과 불균질성이 존재합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이미지 처리 기반 딥러닝 기법을 활용한 AI 기반 자료동화(Data Assimilation) 기법을 개발하여 고품질 재분석장을 생성합니다. 또한 기존의 관측 기반 자료동화 과정과 예측 모델 기반 예측 과정을 통합하여 AI 기반 End-to-End 전지구 모니터링 및 예측 시스템을 구축하는 연구를 수행합니다.
Various Earth observation datasets, including satellite, radar, and ocean buoy observations, often contain missing values and inconsistencies. To address these challenges, we develop AI-based data assimilation methods using image-processing-based deep learning techniques to generate high-quality reanalysis fields. Furthermore, we integrate observation-based data assimilation processes with prediction model–based forecasting frameworks to build an AI-based end-to-end global monitoring and prediction system.
