ACE LAB

서울대학교(Seoul National University)

admaiclimate — Tue, 10 Mar 2026 15:18:22 +0000

서울대학교 환경대학원(Graduate School of Environment studies)

admaiclimate — Tue, 10 Mar 2026 15:17:26 +0000

'구세주' 엔비디아 대한민국 살렸다...과학계 '지각변동' - 연합뉴스 (yna.co.kr)

admaiclimate — Fri, 06 Mar 2026 14:36:01 +0000

[자막뉴스] 대기는 혼돈 상태이고, 예보는 복잡합니다. 엔비디아의 'Earth-2'는 이 패러다임을 바꾸려 합니다. 지난달 26일, 엔비디아가 공개한 AI 기상 예보 모델입니다. 과거 관측 자료와 위성, 레이더 자료를 학습해 AI가 전 세계 날씨를 예측하는 방식입니다. AI 예보 기술을 둘러싼 빅테크 기업들의 경쟁 속에서 엔비디아는 이 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 연구자라면 누구나 내려받아 활용할 수 있습니다. [함유근 / 서울대학교 환경대학원 환경관리학과 교수 : AI 기반 모델들은 고성능 PC에서도 구동되는 수준이기 때문에 접근성은 상당히 올라갔다고 볼 수 있습니다. 기존보다 접근성은 매우 올라갔기 때문에 개별 연구실이나 연구자 차원에서도 AI 기반의 전 지구 예측을 할 수 있는 기반이 마련됐다고 할 수 있습니다.] 전문가들은 이 같은 AI 예보 모델이 연구를 한 단계 넓히는 계기가 될 수 있다고 보고 있습니다. [강대현 / KIST 기후탄소순환연구단 연구원 : 거대 모델을 처음부터 학습시키는 건 어느 정도 연산 자원의 규모가 필요하지만, 학습된 거대 모델을 가져와서 예측도 만들어보고 그 예측에 우리가 원하는 조건들을, 시나리오를 만들어서 처방해 주고 이런 굉장히 다양한 연구들을 시도해 볼 수 있습니다.] 전 지구 규모의 모델을 바탕으로 한반도 지형과 기후 특성을 반영한 독자적인 모델로 발전시킬 수도 있습니다. [류지훈 / 유타주립대 식물·토양 및 기후학과 연구원 : 이미 학습된 전 지구 모델의 예측을 가져와서 한반도의 지위 고도와 위성 자료를 활용해 고해상도화하는 방식의 연구는 충분히 시도해 볼 수 있다고 생각합니다.] 연구 참여의 문턱을 낮춘 AI 예보 기술은 기후위기 시대, 연구자들의 기회를 넓히며 예측 정확도를 높일 돌파구로 주목받고 있습니다. YTN 김민경입니다. (출처 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0134_202602271008337458)

"올해 말 '슈퍼 엘니뇨' 온다"...AI 예측 모델 발표 - 연합뉴스 (yna.co.kr)

admaiclimate — Fri, 06 Mar 2026 14:26:22 +0000

[기자] 물이 사라진 대지는 쩍쩍 갈라지고, 폭우가 삼킨 마을은 지붕 끝만 간신히 드러납니다. 거센 불길에 숲과 초원은 잿더미로 변했습니다. 지난 2015년 겨울에 나타난 ’슈퍼 엘니뇨’가 지구촌에 몰고 왔던 기후 재앙입니다. 엘니뇨는 동태평양 수온이 평년보다 0.5도 높아지는 현상을 말하는데, 2도 이상 크게 오르면 ’슈퍼 엘니뇨’라 부릅니다. 그런데 올해 말, 또 한 차례 슈퍼 엘니뇨가 찾아올 것이란 두려운 전망이 나왔습니다. 서울대 연구팀이 개발한 AI 예측 모델에서 도출한 내용입니다. 올해 가을에서 겨울 사이, 평년보다 수온이 2도 높은 ’슈퍼 엘니뇨’가 발생할 수 있다고 분석한 겁니다. 이 AI 모델은 기존 역학 모델보다 예측 정확도가 50%가량 높고, 2015년 겨울 슈퍼엘니뇨의 흐름을 실제와 유사하게 재현해 신뢰도가 높다는 평가를 받습니다. [함유근 / 서울대학교 환경대학원 환경관리학과 교수 : IPCC 보고서에 활용된 40개 이상의 역학 모델들과 과거 150년 자료를 함께 학습해 만들어진 인공지능 예측 모델입니다. 굉장히 강한 엘니뇨라고 볼 수 있을 것 같습니다.] 1950년 이후 수온이 2도 안팎으로 치솟은 슈퍼엘니뇨는 단 네 차례뿐. 나타날 때마다 이상 고온, 폭우와 가뭄, 대형 산불 등 극단적 재난으로 전 세계를 뒤흔들었습니다. 특히 지구온난화가 더욱 심해진 지금, 과거와 같은 수준의 엘니뇨라도 더 큰 충격을 남길 수 있다는 우려가 나옵니다. [함유근 / 서울대학교 환경대학원 환경관리학과 교수 : 엘니뇨가 발생하면 전 지구 온도가 0.1∼0.15℃ 정도 상승하는 효과가 있기 때문에 전 지구 기후 온난화를 가속화 하는 영향도 있을 수 있습니다.] 다만, 연구진은 예측 시점이 이른 만큼 앞으로 계절과 해양 조건에 따라 전망은 달라질 수 있다고 부연했습니다. 기후 위기의 한가운데 놓인 지금, 아직 이르긴 하지만 ’슈퍼 엘니뇨’ 가능성은 인류를 향한 중대 경고일 수 있습니다. 보다 정밀한 분석을 통한 대비가 필요할 것으로 보입니다. YTN 김민경입니다. (출처 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0108_202602080452525272)

2025 SNU-NUIST-CityUHK Joint Workshop

admaiclimate — Wed, 24 Dec 2025 15:54:24 +0000

2025년 12월 22일-24일 서울대학교에서 'SNU-NUIST-CityUHK Joint Workshop On Climate Variability, Prediction, and Changes' 워크샵이 열렸습니다. 함유근 교수님, 조현수 박사님을 포함한 발표하신 모든 분들 고생 많으셨습니다! 연말에 모두 참여해 주셔서 감사합니다.

2025 한국기후변화학회-하반기 학술대회

admaiclimate — Thu, 04 Dec 2025 14:17:05 +0000

부산 벡스코(BEXCO)에서 열린 하반기 한국기후변화학회가 성공적으로 마무리 되었습니다. 발표해주신 성민규 박사님, 조동진 박사님, 그리고 이현정 학생 모두 고생 많으셨습니다. 감사합니다.

2025 한국기상학회-가을학술대회

admaiclimate — Wed, 05 Nov 2025 14:06:05 +0000

창원컨벤션센터(CECO)에서 열린 가을 한국기상학회가 성공적으로 마무리 되었습니다. 이번 기상학회에서는 포스터 세션과 구두 발표 세션 모두에 참여하였습니다. 긴장되고 떨리셨을 텐데 고생하셨습니다! 그리고 처음 참여했던 안수빈 학생이 포스터 발표 우수논문발표상을 수상하였습니다. 축하드립니다!! 긴 일정이었음에도 참여하신 분들 모두 고생 많으셨습니다.

[함유근 교수님] 2025년도 한국기상학회 진상(眞常)학술상 수상

admaiclimate — Wed, 05 Nov 2025 00:34:38 +0000

이번 가을 기상학회에서 우리 연구실 함유근 교수님(서울대학교)께서 한국기상학회에서 수여하는 2025년도 진상(眞常)학술상을 수상하셨습니다. 수상을 진심으로 축하드립니다!

2025 기후 과학을 위한 한중 AI 심포지움

admaiclimate — Tue, 30 Sep 2025 00:47:44 +0000

서울대학교 호암교수회관에서 열린 Korea-China AI Symposium for Climate Science 국제 심포지움이 성공적으로 마무리 되었습니다. Xiaohui Zhong, BaoXiang Pan, Bo Qin, Zhu EnDa, Wang Ya, 홍영준 교수님, 김정환 박사님, 그리고 함유근 교수님의 발표에 감사드립니다. 그리고 참여하신 모든 분들 모두 고생 많으셨습니다.

2025 WMO AINPP WORKSHOP

admaiclimate — Tue, 23 Sep 2025 01:09:10 +0000

기상청 국립기상과학원이 주관한 기상·기후 인공지능(AI) 글로벌 테크 포럼이 제주에서 열렸습니다. (WMO Artificial Intelligence for Nowcasting Pilot Project (AINPP) Workshop) 전 세계 70여 명의 전문가가 참여하는 포럼이었고, 우리 연구실의 함유근 교수님께서는 AI 전지구 기후 모델에 관한 발표를 하셨습니다. 고생 많으셨습니다.

AI for Atmosphere-Ocean Sciences Workshop

admaiclimate — Sat, 07 Jun 2025 15:40:20 +0000

중국(난징) NAN QI HOTEL에서 진행된 AI for Atmosphere-Ocean Sciences workshop에 함유근 교수님, 오설희 박사님, 조동진 박사님께서 무사히 발표를 마치고 다녀오셨습니다!

2025 스승의 날

admaiclimate — Thu, 15 May 2025 16:04:33 +0000

2025년 스승의 날을 맞이하여 교수님께 무한한 감사의 의미를 담아 다같이 준비하였습니다. 교수님, 감사드립니다! Gradient는 교수님을 향해!! 함께해주신 김정환 박사님께도 감사드립니다.

2025 환경대학원 어울림 체육대회

admaiclimate — Wed, 14 May 2025 16:01:37 +0000

5월 14일 관악학생생활관 실내체육관에서 환경대학원이 주최하는 한마음 어울림 체육대회 및 스승의 날 행사가 진행되었습니다. 그리고 저희는 2등을 차지했습니다!! 부상을 무릅쓰고 열과 성의를 다해 주신 학생 여러분 모두, 정말 고생많으셨습니다.

2025 봄나들이 2

admaiclimate — Thu, 08 May 2025 16:14:48 +0000

서울대학교 정문에 이어, 본격적인 여름이 시작하기 전에 버들골로 2번째 봄나들이를 다녀왔습니다.

그리고 5월에 생일이신 분들도 모두 축하드립니다 !

2025 봄나들이 1

admaiclimate — Sat, 12 Apr 2025 22:29:34 +0000

2025년 봄을 맞아 다함께 봄꽃 구경을 하고, 단체사진도 찍고 왔습니다.

따뜻한 봄기운을 받아서 4월도 화이팅해봅시다 !!

그리고 4월에 생일이신 분들도 모두 축하드립니다 :-)

감사합니다.

"기상·기후 예측, 10년 내 AI 주도로 바뀔 것"- 한경ESG(hankyung.com)

admaiclimate — Sat, 08 Mar 2025 00:30:18 +0000

함유근 교수는 CPU 기반 슈퍼컴퓨터보다 AI를 활용한 기후 예측이 더 뛰어난 성능을 보이고 있어 향후 예측 방식이 획기적으로 바뀔 것이라고 예견했다. 빅테크 기업들은 최신 기후 모델 개발을 통해 재난 예측 등 전 세계적 기후변화에 대비하며 점차 모델을 고도화하고 있다.

[한경ESG] 커버 스토리⑤ - AI, 지속가능 성장의 미래를 바꾼다 인터뷰 - 함유근 서울대 환경대학원 교수

함유근 서울대 환경대학원 교수는 인공지능(AI)을 이용한 기후 연구를 주도하는, 국내뿐 아니라 세계에서 주목하는 대표 학자다. 함 교수는 지난 2023년 한·미·독 연구자들과 함께 지구온난화 강도와 전 지구 일일 강수 패턴 간 관련성을 정량화하는 딥러닝 모델을 개발했으며, 이를 1980년부터 2020년까지 위성 강수 관측 자료에 적용해 강수 패턴에 지구온난화가 미친 영향을 규명했다. 이는 저명 연구 학술지 〈네이처〉에 실렸다.
지난해 함유근 교수팀은 AI 기반 3차원 해양 모니터링 시스템을 개발해 지구온난화로 인한 해양 표층·심층 온도 상승을 비롯한 해양의 주요 변화를 높은 정확도로 재현해내며 〈네이처 머신 인텔리전스〉에 논문을 게재하기도 했다. 함 교수는 서울대에서 진행한 인터뷰를 통해 AI와 관련한 기후 예측이 점점 더 정교해지고 있으며, 앞으로 10년 내 기후 예측 방식이 AI로 패러다임이 바뀔 것으로 내다봤다. 또 기후 예측뿐 아니라 온실가스배출량 관리나 에너지 최적화 등 기업의 지속가능경영에도 AI가 많은 도움이 될 것이라고 조언했다.

AI 기반 기후 연구를 진행 중이다.
“기후 예측은 날씨(기상) 예측에서 확장된 개념이다. 기상이 하루 혹은 그보다 짧은 단위라면 기후는 상대적으로 2주 이상 긴 시간을 의미한다. AI를 통한 기후 예측 연구가 그리 많지 않을 때 박사논문으로 AI를 통해 해양의 엘니뇨 예측 모형을 만들었다. 당시에는 기존 기법에 AI를 접목한 것이었다. 지금은 연구 범위가 더 넓어졌다. 2020년 이후 AI 모델이 센세이션을 일으키면서 연구 트렌드도 AI를 활용한 기후 예측이 주도하고, 연구자 수도 늘고 있다. 최근 연구에서는 기후변화로 인해 변모하는 강수 특성이나 양상 혹은 폭염 등 여러 현상을 AI로 예측하고자 한다.”
현재 엔비디아, 마이크로소프트(MS), 구글 등 다양한 기업이 기후 모델을 내놓고 있다.

“최근 미국 빅테크 기업이나 정부 연구소를 중심으로 기후 모델을 내놓고 있다. 엔비디아의 포캐스트넷, 구글의 젠캐스트, 화웨이의 판구웨어 등 약 10개 모델이 있다. 각기 나름대로 최적화해 신경망 모델인 트랜스포머(Transformer)나 이미지 생성에 강점을 둔 디퓨전(Diffusion) 등 다양한 AI 기법을 사용한다. 엔비디아는 생산하는 GPU의 성능을 보여주기 위해 이전부터 다양한 연구를 지원해왔다. 구글은 최근 생성형 AI 중 디퓨전 모델을 가지고 젠캐스트를 만들어 〈네이처〉에 발표했다. 사실 날씨 예측 정보는 현재 기상청에서 무료로 주기 때문에 공공재나 다름없다. 아마 빅테크 기업들은 허리케인 등 재난 예측 등을 고도화해 정확한 기상정보를 제공하면 돈이 될 거라고 생각하는 것 같다. 또 기후 예측이 챗GPT 등 대화형 AI나 자율주행 같은 방식보다는 성과를 보여주기 좋고 상대적으로 자원이나 투자가 덜 드는 이점도 있다.”

기상보다 기후 예측이 더 어렵다고 들었다.

“기본적으로 데이터가 적기 때문이다. 기상은 하루가 지날수록 샘플이 하루 한 개씩 생긴다. 기후는 올겨울 데이터를 예로 들면 겨울이 지나야 샘플이 생긴다. AI는 학습한 샘플 내에서 뭘 해야 하는지 잘 안다. 하지만 경험하지 못한 것, 샘플이 전혀 없는 경우에는 예측할 수가 없다. 통계적으로 결과를 내기 때문이다. 현재 기후가 빠르게 변화하고 있기 때문에 A라는 상황만 연습시킨 다음 B라는 상황을 주면 잘 이해하지 못한다. 이를 보완하기 위해 기후변화에 관한 정부 간 협의체(IPCC) 보고서에 실리는 기후변화 시뮬레이션 변화를 추가적으로 학습시키고 있다.”
생성형 AI가 기존 AI와 다른 점은 무엇인가.
“생성형 AI는 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)로 볼 수 있는데, 공통적으로 학습시키는 데 시간이 오래 걸린다. 이런 학습을 통해 AI가 뭔가를 새로 만들어내면 생성형 AI라고 할 수 있다. 오늘의 결과로 내일을 예측할 수 있는 것이 바로 생성형 AI다. 하지만 연산량이 많이 필요한 만큼 기후를 제대로 예측하려면 GPU 클러스터가 있어야 한다. 기존 슈퍼컴퓨터는 CPU 기반이다. GPU를 여러 개 연결한 GPU 클러스터가 필요한데, GPU 값이 많이 올라 이를 구축하기가 쉽지는 않다.”

생성형 AI가 어떻게 기후 예측을 도울 수 있나.
“사실 AI는 기본적으로 통계적 기법 중 하나다. 예컨대 오늘 온도가 높으면 내일 비가 온다는 경험적 통계가 있었다면, AI를 통해 그 통계가 조금 더 정확해진다. 현재 기상 측정이나 관측은 사실 위성이 많이 하는데, 위성은 온도나 강수를 직접적으로 추정한다기보다 반사되어 들어오는 에너지량을 통해 추정한다. 반사량 등을 감안해 제대로 추정할 때 AI 기법이 쓰인다. 이에 따라 실제로 에너지가 많으면 비가 많이 오는 것과 관련이 있구나, 하는 것을 AI를 통해 입증한다. 습도나 온도를 변환하는 과정을 AI로 자동화하기도 하는데, 그렇게 되면 결과가 좀 더 정확해진다.”
앞으로 AI가 기후 예측에 어떻게, 어느 정도 통합될 것으로 보는가.
“기상이나 기후 예측에서는 전통적으로 CPU 기반의 슈퍼컴퓨터를 써서 수식을 통해 예측한다. 그런데 이제는 그런 방식이 더 이상 유효하지 않을 것으로 보고 있다. 현재 슈퍼컴퓨터 수준보다 AI를 통한 기상이나 기후 예측 수준이 더 높기 때문이다. 그렇기에 기상·기후 예측이 AI 기반으로 바뀔 것으로 예상된다. 유럽에서 기상을 예측하는 유럽중기예보센터(ECMWF)가 자체적으로 AI 모델인 ENS를 개발하고 있는데, 이는 기상·기후 연구자들 사이에서 상징적 사건이었다. 이 예보센터는 현재 자체 AI를 통한 결과값을 보여주면서도 판구웨더 등 다른 기후 모델로 예측한 예측값도 표출한다. 기후 예측에서 AI를 무시하기 어렵다는 것을 방증하는 사례다. 아마 기상·기후 예측 방식은 10년 안에 거의 바뀔 것이다.”

최근 기후 예측 외에도 AI를 통해 진행되는 연구가 있나.
“최근 AI 기반으로 산업단지에서 배출하는 탄소 모니터링을 연구하고 있다. 대기에 탄소가 얼마나 있는지 위성으로 관측할 수 있지만, 탄소의 배출량과 농도를 아주 정확하게 알기는 어렵다. 사업장 굴뚝뿐 아니라 사업장 내 다른 곳에서 빠져나가는 배출량도 있다. 이를 감안해 입력장은 위성 이미지나 위성 에너지로 하고, 출력장은 탄소 농도로 해 관련성을 AI로 학습시키는 것이다. 공장 굴뚝에 관측기를 달면 조금 더 쉬운데, 산단의 협조를 받기가 쉽지는 않다. 미국도 자체적으로 산단 등에 탄소 모니터링을 하려는 움직임이 있다고 들었다.”

AI가 기후 예측 외에도 어떻게 에너지 최적화 등 지속가능성 성과를 도울 수 있나.
“AI는 여러 데이터 범주 안에서 뭐가 가장 좋은지 찾아내는 최적화를 매우 잘한다. 예를 들어 용광로 같은 곳에서 냉난방 등 에너지 사용을 효율적으로 하기 위해 몇 시부터 몇 시까지 에어컨을 틀어야 한다든지, 몇 도가 최적의 온도인지 등이다. 수자원에서도 댐 수위를 관리하는 데 AI가 도울 수 있다. 홍수나 가뭄이 나지 않게 하면서도 잉여 시간에 전력을 생산할 수 있도록 최적화하는 것이다. 기업들이 지속가능경영을 하는 데 AI를 활용한 탄소배출량 예측이나 에너지 효율화, 최적화 등을 지금도 많이 활용하고 있고, AI와 관련한 서비스를 제공하는 스타트업도 많이 생겨나고 있다.”

(출처 : https://www.hankyung.com/article/202501096269i)

[함유근 교수님] 2024년도 기초연구진흥 유공 장관 표창

admaiclimate — Tue, 04 Mar 2025 13:03:42 +0000

우리 연구실 함유근 교수님(서울대학교)께서 과학기술정보통신부가 주관하는 2024년도 기초연구진흥 유공 장관 표창을 수상하셨습니다. 이 상은 대한민국 기초연구 진흥 및 우수연구성과 창출을 통해 국가과학기술 발전에 탁월한 성과를 거둔 연구자에게 수여하는 상입니다.

교수님의 수상을 진심으로 축하드립니다.

2025 MT

admaiclimate — Mon, 20 Jan 2025 18:46:29 +0000

2025년 새해를 맞이해서 모두 함께 곤지암리조트로 1박2일 MT를 다녀왔습니다 !

올 한 해도 잘 부탁드립니다 :-)

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2025 신년회

admaiclimate — Mon, 06 Jan 2025 19:13:18 +0000

새 마음 새 출발의 의미로 모두 함께 신년회를 진행했습니다.

모두 새해 복 많이 받으세요 !

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NUIST-SNU Joint Workshop

admaiclimate — Mon, 16 Dec 2024 13:03:08 +0000

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